目前大模型处于初步探索阶段，但不可否认的是，大模型是AI不断变革的核心发展方向和驱动力，将为脑科学、医疗、生物计算等计算量巨大的科学领域带来巨大的应用价值。
对应科研层面的成长模型，实际落地场景变得越来越精细。比如仅机器人就可以细分为政务、餐饮、工业检测、物流机器人等几十项。计算机视觉领域的应用从最初的目标检测到人脸检测、人脸识别、情感识别、微表情识别等等，并且随着新需求的出现，各个领域还在进一步细化。
多模态数据成为主流。首先，多模态数据逐渐成为主流。这是因为“高级”智能是通过多维数据来感知、认识和处理问题的，数据自然是以多模态的形式存在的。融合了视觉、语音、文本多维数据的智能应用，可以为我们提供更精准的决策和更人性化的交互。这也是虚拟主播，虚拟偶像，跨模态检索。
数据需求更加复杂。其次，各个业务场景的数据需求逐渐复杂，标准越来越高。这是因为应用场景的细分，相应的数据需求也呈现出碎片化、长尾化、复杂化，比如电瓶车进出电梯、城市垃圾分类、人脸戴口罩、手势手语、高空作业安全带等场景数据的需求。
此外，企业对标注数据准确性的要求也在提高，对误差的容忍度越来越低。此外，多模态数据本身也面临着调整多模态的挑战。同时，各国数据管理法规的完善和收紧，都对不同环节的训练数据准备提出了挑战。
帮助国内和西南AI训练语料库打造科技第一势，如何应对新应用场景的进化？多年的行业深耕，数千个国家项目经验的积累，以及覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言理解等AI核心领域的业务能力，使得华帮有足够的能力探索新的业务场景；与全国数百家知名企业用户的深度合作，使得华帮始终对行业和科研界的需求保持高度敏感。
中国数据标签研究院自主研发。d实力不容小觑。数百个自主开发的标注工具共同开放在综合数据平台中。自主研发保证了与业务需求的高度契合，同时具备跨业务场景的数据处理能力，如视频、3D点云以及越来越多的多模态数据：
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中珠数据标注院-3D点云数据处理平台通过中珠ISO 27001/27701等管理体系认证，证明中珠数据标注院拥有科学完善的管理体系，保证了从数据采集到处理交付全过程的安全合规，也为企业提供了海量的数据支持服务。未来，视觉数据的放射状增长将开启AI驱动的新一代计算机视觉时代，“数据”作为AI产业发展的铁三角之一，必将为计算机视觉的发展埋下重重伏笔，提供源源不断的动能。
