1.主要功能：
这种分析方法可以检查数据是否有错误，对样本的分布特征和规律有初步的了解。消除奇异值和错误数据。探索性分析过程将提供分组和不分组的常用统计数据和图表。
2.SPSS操作
2.1操作步骤
对30名10岁儿童(男15名，女15名)的身高(cm)进行了分析。
注：输入数据时，需要为不同的组定义新的组值。这里，0代表男生，1代表女生。
单击统计，出现以下对话框：
单击该图，出现以下对话框：
单击选项，出现以下对话框：
2.2输出结果
(1)案件处理情况汇总：从表中可以看到不同性别的有效案件数、遗漏案件数、总案件数。
(2)下表包含所有描述性统计指标。
(3)M估计量：给出了四种集中趋势的稳健估计量，表底也给出了不同方法计算的估计量的加权常数。
当数据中存在极值或异常值时，M估计量是均值和中位数的良好替代，能更好地反映数据的集中程度。在描述性统计中，如果均值和中值与M估计量之间的差异较大，则说明数据中存在异常值。
(4)百分位数
(5)正态性检验
给出了KS和SW常规试验方法的结果。P值均大于0.05，故认为数据服从正态分布。
(6)方差齐性检验
该表显示了Levine方差齐性检验的结果，并列出了计算Levine统计量的四种算法。从结果来看，P值都大于0.05，认为不同性别的身高方差是同质的。
(7)箱线图和极值
从箱线图可以看出，编号为24的女生身高在箱线图之外，属于异常值。
极值表的输出是每个变量的五个最大值和五个最小值。
今天到此为止。你学会了吗？有问题可以在微信微信官方账号留言，我们看到后会及时回复~ #青峰计划#
